ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ…φίλος ή αντίπαλος των Ιατρών;
Οι εξελίξεις στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης και όλων των συναφών επιστήμων (λ.χ. Ρομποτικη, αναλυση μεγάλου όγκου πληροφοριών- Bid Data, κλπ), τρέχουν με εξαιρετική ταχύτητα.
Οι μεγάλες εταιρείες υπολογιστών και συστηματων, οπως η IBM, η GOOGLE και η APPLE, επενδύουν στην υγειά, όπως επιμέρους στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Σήμερα, τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης έχουν εξελιχθεί ώστε, σε ορισμένες πλευρές της διαγνωστικής ιατρικης, οπως λ.χ. στη διάγνωση ακτινογραφιών η στην ερμηνεία του ηλεκτροκαρδιογραφήματος, έχουν ακρίβεια μεγαλύτερη του 95% και συχνά ξεπερνούν την διαγνωστική ακρίβεια των ανθρώπων ιατρών.
Γενικότερα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξαιρετική πρόοδο οπουδήποτε μια πράξη απαιτεί γραμμικά υπολογιστικά μοντέλα (λ.χ. Το σκάκι), ενώ αντίθετα προς το παρόν έχει δυσκολίες εκεί που απαιτούνται περισσότερο συμπλοκα υπολογιστικά μοντέλα, όπως στην αναγνώριση της έκφρασης του προσώπου.
Στην Ιατρική, η τεχνητή νοημοσύνη, έχει υψηλή ακρίβεια στην διάγνωση φωτογραφιών, όπως στην περίπτωση του μελανώματος.
Επίσης, φαίνεται εξαιρετικά ακριβής στην διάγνωση της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, η στην διάγνωση της φυματίωσης στους πνεύμονες, με την ακτινογραφία θώρακος.
Βλέποντας τα επόμενα 10 χρόνια, γίνεται σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εξελιχθεί εξαιρετικά, χωρίς ωστόσο να αποτελεί ουσιαστικό αντίπαλο των ιατρών.
Το αντίθετο, θα είναι χρήσιμο εργαλείο. Ομως, σε ένα απώτερο οριζοντα,20 χρόνων και επέκεινα, τότε η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να είναι κύριο σύστημα διαγνωστικής ιατρική.
Εδω, χρειαζεται επίσης να επισημάνουμε ότι η τεχνική έχει και θα έχει, πολύ ουσιαστικότερη ποιοτική ομοιογένεια σε σχέση με τους ανθρώπους ιατρούς.
Τοτε, θα φανεί αν η προσαρμοστικότητα των ανθρώπων, θα είναι αυτή που θα τους δώσει προβάδισμα, σε σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη.
CardioPublic Team
